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MongoDB - 索引

索引

索引的目的就是优化搜索。

如:

db.foo.find({'name': 'yan'})

创建索引

当查询中仅适用一个键时,可以对该键建立索引。

db.foo.ensureIndex({'name': 1}) db.foo.find({'name': 'yan'}, {background: true})

唯一索引

唯一索引,该键不存在重复的值 db.foo.ensureIndex({'name': 1}, {'nuique': true})

创建唯一索引的同时,去重复 db.foo.ensureIndex({'name': 1}, {'nuique': true, dropDups: true})

==explain== 和 ==hint==

explain会返回查询使用的索引情况(如果有索引的话) 如:

db.foo.find({name: 'jundong'}).explain()

hint强制使用某个索引(多数情况下这种指定都没有必要) db.foo.find({name: 'jundong'}).hint({'name': 1})

删除索引

删除指定索引 db.runCommand({dropIndexes: 'foo', index: 'name'})

删除所有索引 db.runCommand({dropIndexes: 'foo', index: '*'})

删除集合也会删除索引。删除集合的所有文档不影响索引

地理空间索引

找到离当前位置最近的N个场所。 db.map.ensureIndex({gps: '2d'}) gps必须是某种形式的一对值。如

{gps: [0, 100]}
{gps: {x: -30, y: 30}}
{gps: {suiyi1: -180, suiyi2: 180}}

默认情况下,地理空间索引假设值得范围是 -180~180, 如果要用其它值,可以通过ensureIndex的选项来指定最大最小值 db.map.ensureIndex({gps: '2d'},{min: -1000, max: 1000}) 查询的时候,与一般的查询差别不大,只不过需要用 '$near' db.map.find({gps: {$near: [40, -73]}}) 没有指定limit的值,默认是100个文档 db.map.find({gps: {$near: [40, -73]}})。limit(10) 也可以用geoNear完成相同操作,它还会返回每个文档到查询点的距离。 db.runCommand({geoNear: 'map', near: [40, -73], num: 10}) MongoDB不但能找到靠近一个点的文档,还能找到指定形状内的文档。......

复合地理空间索引

如:用户要找出周围所有的咖啡店。 创建索引: db.map.ensureIndex({location: '2d', desc: 1}) 搜索: db.map.find({location: {$near: [-79, 30]}, desc: 'cooffeeshop'}).limit(10)